Jest to pytanie Evergreen Joe Celko Zignoruj, która platforma DBMS jest używana Ale w każdym razie Joe był w stanie odpowiedzieć ponad 10 lat temu ze standardowym SQL. Joe Celko SQL Puzzle i odpowiedzi cytat Ostatnia próba aktualizacji sugeruje, że możemy użyć predykatu skonstruować kwerendę, która dałaby nam średnią ruchową. Czy dodatkowa kolumna lub podejście do zapytania jest lepsze Kwerenda jest technicznie lepsza, ponieważ podejście UPDATE spowoduje denormalizację bazy danych Jeśli jednak zapisane dane historyczne nie będą zmieniać i obliczać średnia ruchoma jest droższa, możesz rozważyć użycie podejścia w kolumnie. SQL Puzzle query. by wszystko oznacza jednolite Wystarczy wrzucić do odpowiedniego wiaderka w zależności od odległości od aktualnego punktu czasowego Na przykład weź ciężar 1 dla punktów danych w ciągu 24 godzin od bieżącego punktu danych waga 0 5 dla punktów danych w ciągu 48 godzin W tym przypadku ważne jest, ile kolejnych punktów danych, takich jak 6 12 i 11 48 minut są oddalone od siebie Przypadek użycia I c pomyślałem o próbie wygładzenia histogramu wszędzie tam, gdzie punkty pomiarowe nie są wystarczająco gęste msciwoj 27 maja 15 w 22 22. Nie jestem pewien, że oczekiwany wynik wyjściowy pokazuje klasyczną prostą średnią kroczącą ruchu przez 3 dni Ponieważ na przykład pierwszy trzydzieści liczb według definicji daje. ale spodziewasz się 4 360 i to mylące. Niemniej jednak proponuję następujące rozwiązanie, które wykorzystuje funkcję okienkową AVG To podejście jest znacznie wydajniejsze i mniej zasobochłonne niż SELF-JOIN wprowadzone w innych odpowiedzi i jestem zaskoczony, że nikt nie dał lepszego rozwiązania. Widzisz, że AVG jest zawinięty w przypadku, gdy rownum następnie zmusić NULL s w pierwszych wierszach, gdzie 3 dniowy ruch średnia jest bez znaczenia. php odpowiedzi 23 lutego 16 w 13 12.We może zastosować metodę Joe Celko brudną lewą zewnętrzną łączność, jak wspomniano powyżej przez Diego Scaravaggi, aby odpowiedzieć na pytanie, jak to zostało zadane. Generuje żądane wyjście. z SQL Server 2008 R2 , próbując obliczyć średnią ruchomą Dla każdego rekordu w moim widoku chciałbym zebrać wartości z 250 poprzednich rekordów, a następnie obliczyć przeciętną dla tej selekcji. Moje kolumny widoku są następujące. Przykłady unikatowe Dla każdego identyfikatora transakcji I chciałby obliczyć średnią dla wartości kolumny, w ciągu ostatnich 250 rekordów Więc w przypadku TransactionID 300 zebrać wszystkie wartości z poprzednich 250 wierszy widok jest sortowany malejąco według TransactionID, a następnie w kolumnie MovAvg zapisać wynik średniej z tych wartości szukam zbieranie danych w obrębie zakresu rekordów. 28 października 2007 r. w wieku 20 58. Średnia miesięczna w T-SQL. Wspólne obliczenia w analizie trendu to średnia ruchoma lub średnioroczna średnia ruchoma to średnia np. ostatnich 10 wierszy Średnia ruchoma pokazuje bardziej gładką krzywą niż rzeczywiste wartości, a więc dłuższy okres dla średniej ruchomej, co czyni ją dobrym narzędziem do analizy trendów W tym blogu pokaże się sposób obliczania średniej ruchomej w T-SQL D W zależności od wersji SQL Server będzie stosowany ifferent. Poniższa tabela przedstawia linię czerwonej linii wygładzania z 200-dniową średnią ruchoma Kursy akcji to linia niebieska Długoterminowa tendencja jest wyraźnie widoczna. T-SQL Przeniesienie Avergole 200 dni . Poniższa demonstracja wymaga bazy danych TAdb, która może zostać utworzona za pomocą skryptu znajdującego się tutaj. W kolejnym przykładzie obliczymy średnią ruchomej z ostatnich 20 dni. W zależności od wersji SQL Server będzie istnieć inna metoda wykonywania obliczenia I jak zobaczymy później, nowsze wersje SQL Server mają funkcje pozwalające na bardziej efektywne obliczenia. SQL Server 2017 i późniejsze Moving Average. Ta wersja wykorzystuje funkcję agregatu okiennego Co nowego w SQL 2017 jest możliwość Ogranicz rozmiar okna przez określenie, ile wierszy poprzedzających okno powinno zawierać. Poprzedzające wiersze to 19, ponieważ będziemy zawierać bieżący wiersz, jak również w obliczeniach Jak widać, c obliczanie średniej ruchomej w programie SQL Server 2017 jest dość proste. Poniższy rysunek przedstawia zasadę okienkowania Obecny wiersz jest oznaczony żółtym Oknem zaznaczono na niebieskim tle Średnia ruchoma jest po prostu średnią z QuoteClose w niebieskich liniach. T-SQL Przeniesienie średniego okna. Wyniki obliczeń w starszych wersjach SQL Server są takie same, więc nie będą one ponownie wyświetlane. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. Ta wersja wykorzystuje wspólną tabelę Wyrażenie CTE jest samoczynnie odwoływane do uzyskania ostatnie 20 wierszy dla każdego rzędu. Moving Średnia przed SQL Server 2005.Następna wersja 2005 będzie używać lewego złącza zewnętrznego do tej samej tabeli, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy Zewnętrzny stół można powiedzieć, że zawiera okno, które chcemy obliczyć średnie. Porównanie wydajności. W przypadku równoczesnego uruchomienia trzech różnych metod i sprawdzenia uzyskanego planu wykonania, istnieje znaczna różnica w wydajności pomiędzy metodologią trzech różnych metod a obliczyć średnią ruchomą. Jak widać, poprawa funkcji okienkowania w programie SQL 2017 robi ogromną różnicę w wydajności. Jak wspomniano na początku tego wpisu, średnia ruchoma jest używana jako narzędzie do zilustrowania trendów Wspólnym podejściem jest łączenie średnich kroczących o różnych długościach, aby odpowiednio zauważyć zmiany w krótkich, średnich i długoterminowych trendach Szczególne zainteresowanie to przejście linii trendu Na przykład, gdy krótka tendencja przemieszcza się w długim lub średnim trendzie, można ją interpretować jako kupno sygnał w analizie technicznej A kiedy krótka tendencja przemieszcza się pod dłuższym trendem, może to być interpretowane jako sygnał sprzedaży. Poniższa tabela zawiera wykresy sprzedaży, Ma20, Ma50 i Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200. Ten wpis na blogu jest częścią serii o technicznej analizie, TA, w programie SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind.
No comments:
Post a Comment